Bedrijven nemen weer mensen in dienst na het falen van kunstmatige intelligentie

Het aanvankelijke enthousiasme van veel bedrijven om hun menselijke werknemers te vervangen door kunstmatige intelligentie is aan kracht ingeboet door de duidelijke beperkingen van deze technologie. Steeds meer organisaties kiezen er, na te hebben geëxperimenteerd met geautomatiseerde oplossingen, voor om weer personeel aan te nemen om ernstige fouten te corrigeren en het kwaliteitsniveau te bereiken dat machines niet halen.

Deze trend heeft geleid tot een nieuwe categorie van onzekere banen: mensen die worden betaald om de fouten te “herstellen” die AI achterlaat in kunst-, schrijf- en programmeertaken.

Mensen, onmisbaar voor het corrigeren van de productie van AI

Zoals NBC News onthulde in een reeks interviews met freelancers, is er tegenwoordig een groeiende vraag naar ‘reparateurs’ van digitale content die door kunstmatige intelligentie is gegenereerd. Lisa Carstens, een illustrator met een lange staat van dienst, vertelde dat een groot deel van haar werk nu bestaat uit het herwerken van logo’s die door AI zijn geproduceerd voor klanten die niet het verwachte resultaat hebben bereikt.

“Sommigen weten dat AI niet perfect is, anderen zijn boos omdat ze zelf niet het gewenste resultaat hebben bereikt. Je moet empathie voor hen tonen, ze niet een slecht gevoel geven en vervolgens het ontwerp aanpassen”, legde Carstens uit aan NBC News.

Soms hoeft het ontvangen materiaal slechts een paar kleine aanpassingen te ondergaan, maar in andere gevallen moet alles helemaal opnieuw worden getekend, waarbij wel de contouren of het hoofdidee van het door de AI voorgestelde ontwerp behouden blijven. Volgens Carstens kan dit werk uiteindelijk meer moeite en tijd kosten dan wanneer het ontwerp volledig met de hand zou zijn gemaakt.

Dit probleem beperkt zich niet tot de wereld van het ontwerp. Kiesha Richardson, freelance schrijfster, gaf aan dat momenteel de helft van de opdrachten die ze aanneemt “correcties” van kunstmatige teksten zijn.

“Ik ontvang door AI gegenereerde kopieën en moet deze menselijk laten lijken, hoewel dat soms erg demotiverend is”, zei ze. Een van haar taken is het verwijderen van kenmerkende chatbot-tics, zoals het overmatig gebruik van bepaalde tekens en repetitieve zinnen. Ook moet hij vaak zelf onderzoek doen om technische aspecten van de tekst te verbeteren of te corrigeren, omdat AI vaak onnauwkeurig is of niet diep op de onderwerpen ingaat.

Richardson wijst erop dat deze opdrachten, ondanks dat ze evenveel inspanning vergen als traditioneel schrijven, vaak minder worden betaald, onder de verkeerde veronderstelling dat het opschonen van kunstmatige tekst eenvoudiger en sneller is. “Ik maak me zorgen dat mensen AI gebruiken om kosten te besparen, en een van die kosten is mijn salaris. Maar uiteindelijk beseffen ze dat ze niet zonder mensen kunnen en dat ze niet de inhoud krijgen die ze willen”, waarschuwde de schrijfster.

Het falen van AI in programmeren: nieuwe niches voor specialisten

Niet alleen in de kunst en het schrijven is de afhankelijkheid van de menselijke hand merkbaar. Harsh Kumar, web- en applicatieontwikkelaar, vertelde NBC News dat hij steeds meer klanten ziet die, na het uitproberen van wat hij omschrijft als “vibe coding” (het aanvragen van code bij AI door middel van eenvoudige instructies), uiteindelijk de hulp van een professional inroepen om defecte of onveilige projecten te repareren.

Kumar heeft alles gecorrigeerd, van chatbots die verkeerde antwoorden geven en gevoelige informatie filteren, tot aanbevelingssystemen voor inhoud die slecht samenvatten en vertrouwelijke gegevens in gevaar brengen. Ondanks dit scenario blijft hij positief: “Ik ben er zeker van dat mensen nodig zullen blijven voor langetermijnprojecten. Uiteindelijk zijn het wij mensen die AI hebben ontwikkeld.”

Deze realiteit laat een trend zien: de cyclus van afhankelijkheid van kunstmatige intelligentie dwingt veel bedrijven om de rol van menselijke werknemers opnieuw te evalueren. De taken om de productie van AI te “repareren”, hoewel slechter betaald dan traditionele functies, vatten de huidige paradox samen: technologie alleen is niet voldoende om de vereiste kwaliteit en veiligheid te bereiken en vereist geschoolde mensen om de tekortkomingen ervan te verhelpen. Hoewel automatisering wordt gepresenteerd als een oplossing om arbeidskosten te besparen, leert de ervaring dat de menselijke factor onvervangbaar blijft op tal van strategische gebieden van het digitale bedrijf.